AIを毎日追いかけると病気になる——「2週間休んで1週間やる」がちょうどいい
AIを毎日追いかけると病気になる——「2週間休んで1週間やる」がちょうどいい
出典: note.com / 2026-04-30
AIを毎日追いかけると病気になる——「2週間休んで1週間やる」がちょうどいい
告白する。俺は2026年の1月から3月まで、完全にAI中毒だった。
毎朝起きて最初に見るのはHuggingFaceの新着モデル一覧。XのタイムラインはAIインフルエンサーで埋め尽くされている。GitHubの通知は新しいLLMツールのリリースで溢れている。昼飯を食いながら論文を読み、夜はローカルLLMのベンチマークを取り、寝る直前まで「次のモデルは何だ」と検索している。
これ、マジで体に悪い。精神にも悪い。気がつくと1日がAIの消費で終わっている。自分は何も作っていない。ただ情報を摂取して、興奮して、疲れて、寝る。まるでテクノロジー版の過食症だ。そして気づいた。このペースで追いかけ続けたら、確実に燃え尽きる。
モデルがバカみたいにポコポコ出てくる
2026年に入ってからのモデルリリースを軽く振り返るだけでも目眩がする。
1月：DeepSeek V4が登場し世界が騒然。Claude Opus 4.5が発表される。 2月：Qwen 3.6、Mimo V2.5、GLM-5.1。中国発モデルが怒涛の勢い。 3月：Kimi K2.5、MiniMax M2.7、Ling 2.6（1Tコンテキスト！）。 4月：Kimi K2.6、OpenAI GPT-5.5 Pro、Gemini 3.1 Pro。そこにDeepSeek V4 Pro。
これがたった4ヶ月だ。週に1〜2本のペースで新しいモデルが出ている。全部追いかけようとしたら、人生が24時間AIになる。いや、なった。実際になった。
ローカルLLM——あと一歩がじれったい
そしてローカルLLMだ。俺はM4 Mac mini（64GB）にQwen 3.6 27B無修正版とGemma4 7.5Bを常駐させている。正直言って、すごい。2年前なら考えられなかった性能が、個人のマシンで動いている。
でも——「あと一歩」が届かない。長文の推論が途中で息切れする。ツール呼び出しがたまにズレる。コンテキストが32768トークンで頭打ち。たまに日本語が怪しい。クラウドのGPT-5.5やKimi K2.6と比べると一段落ちる。でも無料だ。検閲もない。プライバシーも守られる。このトレードオフが絶妙にじれったい。
「2週間休んで1週間やる」リズム
そこで編み出したのがこのペース配分だ。
2週間：AIから完全に離れる。 Xを見ない。HuggingFaceを開かない。GitHubのAI関連リポジトリをwatchしない。代わりに散歩する。本を読む。料理をする。家族と話す。庭いじり。仏教の教典を読む。奈良の寺を巡る。
1週間：一気にキャッチアップする。 2週間分の溜まったモデルリリースをチェックする。piをフル稼働させてアイデアを形にする。この1週間はめちゃくちゃ濃い。でも2週間の「断AI」で頭がクリアになっているから、吸収力が違う。
このリズムが「ちょうどいい」理由
AIの進化ペースが、奇跡的にこの2週間サイクルに合っている。本当に重要なモデルリリースやブレイクスルーは、だいたい2〜3週間に1回。残りはノイズだ。2週間スパンでチェックすれば、ノイズが自然に濾過される。
これは仏教の「中道」にも通じる。熱狂も無関心も極端だ。ちょうどいい距離感——関わりすぎず、離れすぎず——が、テクノロジーとの健全な関係を作る。
実践のコツ
休み中: GitHubのwatchを全部外す。XのAIリストをミュートする。「今週のAIニュース」系メルマガを1つだけ登録しておく。スマホの通知を全部切る。
再開週: メルマガのバックナンバーを流し読み。piに「ここ2週間のAI重要ニュースをまとめて」と頼む。気になったモデルだけ実際に試す。何か1つ「作る」。
まとめ
AIは加速している。でも人間の脳は加速しない。情報摂取の速度をテクノロジーに合わせようとすると、必ず壊れる。自分のペースを守ること。2週間休んで1週間やる。その波に乗れば、AIの進化に振り回されず、でも取り残されず、ちょうどいい距離で付き合っていける。
焦らなくていい。モデルは待ってくれる。コードは逃げない。論文は消えない。たまにはパソコンを閉じて、外の空気を吸おう。それもまた、AIと上手く付き合うための立派な戦略だ。
この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/n4680e2856dc6