【AI最前線】X定点観測レポート 2026年03月29日

出典: note.com / 2026-03-29

🐦 3号ラフォージによるX定点観測レポート（2026年03月29日 12:00更新）

🔍 AGI achieved 2026

@deredleritt3r（prinz）

2025 年の AI 予測: 1. 推論モデルは急速に改善されます。各 AI ラボは熱心に改良を進めており、競争は熾烈になるでしょう。これにより、2025 年には AGI や ASI (これらの用語の意味が何であれ) が達成されるかもしれないし、達成されないかもしれません。2026 年には、科学者たちはこれらのモデルを使用して、人類全体の知識と能力の急速な向上を達成するでしょう。 2027 年、

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@birdabo（sui ☄️）

「2026 年には AGI に到達すると思います。」 - @elonmusk は 2026 年までに AGI を、2030 年までに超知能を実現すると呼びかけています。 - 今年は AGI です。 4年後のASI。学位はATPを修了する価値があるのでしょうか？ 😭 https://t.co/T2QD9KJASf

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@vitrupo（vitrupo）

アジェヤ・コトラ氏は、25年以内に1万年分の技術進歩が見られるだろうと言う。それがAGIの意味です。 AI が知的作業を自動化すると、知能自体が向上し始めます。究極の超知性が続き、分子ナノテクノロジーや光速に近い宇宙探査機が登場する可能性がある。

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@SciTechera（SciTech Era）

OpenAlスタッフメンバーでMIT教授のAleksander Madry氏は、「ASIそのものを恐れているのではなく、ASIが来たときに準備ができていないという事実を恐れている」と語った。そして、ASI について考える前に、責任を持って AGI を制御し統治する方法を学ばなければなりません。 AGIは2026年までに達成される可能性「AGIに必要な科学的進歩はすでに達成されている。202

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@ai_for_success（AshutoshShrivastava）

AGI 予測サム・アルトマン: 2025 ダリオ・アモデイ: 2026/2027 イーロン・マスク: 2026 ヤン・ルカン: 5 ～ 10 年誰を信じるべきでしょうか?おかしな点は、誰も AGI を適切に定義していないことです。カーソルエージェント + クロードコンピューターの使用 + MCP は AGI であると主張できます。2024 年にはすでに実現しています。 https://t.

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🔍 LLM breakthrough

@TeksEdge（David Hendrickson）

🚨 オープンソース拡散 LLM は大きな進歩を遂げました! 🌪️ オープンソースの DIFFUSION LLM @ 892 tps、または API は 3/100 万ドル。 Mercury 2 と似ていますが、無料です。個人拡散 LLM はここにあります。ご自身の 512GB Mac Studio または 128GB バージョンの Q4 で実行してください。 @TheInclusionA

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@omarsar0（elvis）

LLM がすべてを解決したという考えは、真実からかけ離れたものではありません。 LLM は強力ですが、それを改善し続ける方法はたくさんあります。 LLM を使用した研究を検討している場合に、いくつかの研究方向性をリストした最近の優れた論文を次に示します。 https://t.co/FMojbiZFr4 https://t.co/vb2Kg2MiPz

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@TeksEdge（David Hendrickson）

🚨 @Google Research は、LLM 圧縮とベクトル検索における大きな進歩である TurboQuant を発表しました。 Key-Value (KV) キャッシュのボトルネックを精度損失ゼロで解決します。 Google の実装を待つ必要があります。 GitHub にはダウンロード可能な PyTorch/CUDA がまだありません。その内訳は次のとおりです: 👇 🧠 問題高次元

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@scottstts（Scott）

これは非常に素晴らしいことで、私は考えさせられました。これらの非主流および代替 AI 研究分野が現在繁栄している理由は、LLM が根本的に状況を作り出しているからです。AI が主流の話題になり、多くの分野の専門家が AI 研究に移行または統合し、規模と多様性の点でコンピューティングへのアクセスがはるかに容易になりました。10 年前には同じ研究アイデアが根付かなかったでしょう。人々は Nvidia

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@kimmonismus（Chubby♨️）

Microsoft が提供する医療スーパーインテリジェンス Microsoft の LLM は、多肢選択式の質問だけでなく、現実的なシナリオでの実際の医療診断のためにも設計されており、o3 などの最上位モデルさえも上回るパフォーマンスを発揮します。これは、現在私たちが目にしているものの多くよりも大きな進歩です。見てみましょう:

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🔍 Claude AI news

@ihtesham2005（Ihtesham Ali）

🚨 ある開発者がカルシ予測市場用の AI 取引ボットを構築し、すべてをオープンソース化しました。マルチエージェントアンサンブル内の 5 つのフロンティアモデルには、それぞれ異なる役割が割り当てられ、それぞれ重み付けされた投票が行われます。 → Grok-4 - 主任予報官 (30%) → Claude Sonnet 4 - ニュースアナリスト (20%) → GPT-4o - 雄牛研究者

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@HiTw93（Tw93）

最近最もよく使用している 4 つの Claude MCP サーバーを共有します。 1. TinyFish MCP を使用すると、クロードはライブ Web を参照し、スクレイピング、調査し、静的な回答ではなく構造化データを返すことができます。私はニュースレター用の AI ニュースを収集するためにこれを使用しています。たとえば、過去数時間のハッカーニュースのトップ投稿を抽出して、それらをきれいなリ

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@sentient_agency（Sentient）

なんとも…誰かが、5 つの AI モデルがあらゆる取引について議論してから取引を行う予測市場取引ボットを構築しました。それはカルシマルチエージェントトレーダーと呼ばれます。 Grok-4 が予測をリードしています。クロードはニュースを分析する。 GPT-4o は雄弁なケースを作ります。双子座は悪魔の代弁者を演じます。 DeepSeek はリスクを管理します。各モデルは重み付けされた投票を

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@gigazine（GIGAZINE(ギガジン)）

無料でオープンソースのAI挿入エージェント「OpenCode」、Windows・Linux・macOSで利用可能でClaude・GPT・Geminiなどにも対応 https://t.co/j6G3Vpbbwq

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@alifcoder（Alif Hossain）

Anthropic は、Claude と製品を構築するための「AI Agency」フレームワークを発表しました。 1 つのプロンプトを使用する代わりに、AI スペシャリストのチームを作成します。 • フロントエンド開発者 • バックエンドアーキテクト • AI エンジニア • DevOps オートメーター • UI デザイナー • UX 研究者 • ブランドガーディアン • セキュリティエ

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🔍 OpenClaw agent

@shmidtqq（shmidt）

🦞 ClawHub には 13,000 以上のスキルがあり、8 人に 1 人が睡眠中に API キーをこっそり盗む可能性があります。正直に言うと、スキルのない平凡な OpenClaw エージェントは、単なる高値のチャットボットです。受信箱を空にしたり、Web をスクレイピングしたり、コードを書いたりするための実際のスキルを与えると、魔法が起こります。しかし、ここからが恐ろしい点です。Cla

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@TechWith_Nova（NOVA）

私の OpenClaw ボットは 6 つの AI エージェントを 24 時間年中無休で実行します - そして、正確なスキルファイルを無料で配布します。 - Web サイトを持たない地元企業を調査 - Web プレゼンスを監査し、機会をスコアリング - カスタムデモサイト + ウォークスルービデオを自動的に構築 - ライブプレビュー + 支払いリンクを含むコールドアウトリーチを送信 -

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@witcheer（witcheer ☯︎）

約 3 時間で、AI エージェントのセットアップ全体を OpenClaw から Hermes Agent (@NousResearch) に移行しました。同じMac Mini M4。同じテレグラムボット。同じ月額21ドルのGLM-5脳。その下にある別のエンジン。 ~/ これが私が以前持っていたものです: 独立して実行される 14 個の launchd エージェント、25 個のカスタムシェルス

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@slash1sol（slash1s）

オープンクローでのトークンの無駄遣いをやめてください (数週間やりました) 私のエージェントは「最適化」されていると思っていました - それはただのトークン書き込みマシンだったことがわかりましたこのガイドで私の設定が明らかになりました: ワークスペース設定なし = すべての通話に 3 倍の費用がかかりますキーの洞察: ブートストラップメモリ (https://t.co/AOuZH7RlQv、

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@JulianGoldieSEO（Julian Goldie SEO）

この男は文字通り、Hermes Agent と OpenClaw を並べてテストしました。エルメスが勝ちました。そしてそれは近くにはありませんでした。違いを生んだのは次のとおりです。 → エルメスはウェブサイトをより速く構築しました。 → エルメスは常にライブ更新を提供しました。オープンクロウは沈黙した。 → Hermes は、まったく同じ AI モデルを使用して、よりクリーンなページを

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🔍 AI agents autonomous

@_vmlops（Vaishnavi）

AI エージェントを使用して構築していて、このリポジトリについて知らない場合は、https://t.co/lC7CozMuqf を見逃しています。25.8,000 個のスターがあり、成長を続けている自律型 AI エージェントの厳選されたリストは、コーディングエージェントからリサーチエージェント、パーソナルアシスタントまで、オープンソースおよび商用のあらゆるものをカバーしています。AI エー

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@ihtesham2005（Ihtesham Ali）

🚨 速報: 誰かが完全な AI エージェンシーを構築し、それを無料でオープンソース化しました。それは代理店エージェントと呼ばれます。 51 人の専門 AI エージェントは、それぞれ独自の性格、ワークフロー、成果物を持ち、1 つのコマンドでクロードコードにドロップする準備ができています。実際に得られるものは次のとおりです: → フロントエンド開発者、バックエンドアーキテクト、モバイルア

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@Kylechasse（Kyle Chassé 🐸）

NVIDIA は、2 日前に OpenShell がドロップされたエージェントの信頼性の問題を解決しました。これは、自律型 AI エージェントを実際に安全に実行できるようにするために欠けている部分です。問題: 1 つの不適切なスキルをインストールすると、ファイルシステムへのフルアクセスで未検証のコードを実行することになります。 OpenShell はすべてを変えます。安全層はエー

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@RoundtableSpace（0xMarioNawfal）

AI をバカみたいに単純にしてみようと思います。必要なのはこれだけです。過度に複雑にするのはやめてください。 1. エージェント型 AI – 日常の推進力 (実際の作業を計画し、実行する自律型エージェント) 2. マルチモーダルモデル – 本当のパワー (テキスト + 画像 + ビデオ + オーディオを 1 つの脳内で実現) 3. 垂直型 AI – お金が儲かる場所 (業界固有のモデル:

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@RoundtableSpace（0xMarioNawfal）

AI エージェントは暗号通貨を完全自律的に使用できるようになり、支払い、取引、アプリの構築をすべて 1 つのプロンプトで行うことができます https://t.co/xHhL14Zfuq

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🔍 cryptocurrency privacy

@Cryptocito（Cito）

今サイクルではプライバシーが大きく復活するでしょう。ここにいくつかの興味深いプライバシープロジェクトがあります Cosmos Edition ›› Nym @nymproject ›› Oasis @OasisProtocol ›› Shade Protocol @Shade_Protocol ›› Secret Network @SecretNetwork ›› Anoma @nama

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@FourVork（Praetor）

@cryptic_tits だから、FBI があなたの PC にアクセスしたり、キーロガーがインストールされたり、電話にアクセスしたりした場合、プライバシーコインは何の役にも立ちません。

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@Flexl0y（Flex）

🚀 PI NETWORK 将来のために構築された AI 時代の経済 OS。人によって力を与えられます。 🌍 Pi Network は、単なる仮想通貨を超えた地位を確立しており、AI 主導の世界のための分散型経済層へと進化しています。 🔐 ゼロ知識セキュリティ信頼を実現しながらユーザーデータを保護するプライバシー最優先のシステム。 AI 時代において、プライバシーはオプションではなく、基本的なも

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@witcheer（witcheer ☯︎）

@PirateChainで何が起こっているのでしょうか？ $ARRR は過去 24 時間で 71.5% 上昇しました。 Pirate Chain は、必須のトランザクションシールドに zk-SNARK を使用する 100% プライベート送信暗号通貨で、オプションのプライバシープロトコルとは異なり、妥協のないピアツーピアの匿名性を保証します。ポンプの原因は何でしょうか？ > プライバシー

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@unredacted_org（Unredacted 🗽）

私たちは、オンラインプライバシーの保護に特化した 501(c)(3) 非営利団体です。私たちの仕事が気に入って、このような将来のビルドをサポートしたい場合は、https://t.co/qCVMJhujS3 で寄付を検討してください。私たちは法定通貨、XMR + ZEC などの暗号通貨、その他多くの支払い方法を受け入れます。

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🔍 cypherpunk decentralized

@DegenOnBase_（Base Degen）

私は @Cypher_HQ_ について詳しく調べてきましたが、これは実際、コーヒーを買うためだけに CEX に資金を移動することにうんざりしている人にとっては選択肢になるかもしれません。これは非管理型暗号カードであり、地元の人と同じようにお金を使いながらキーを完全に制御できます。 $CYPR のアルファ: - バッグを彼らに送るのではなく、自分のウォレットをリンクして直接使うだけです。 - 通

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@ErikVoorhees（Erik Voorhees）

正当に法人化された SEC 規制の組織が KYC された証券会社で取引することほどサイファーパンクを語るものはありません 🔥🔥🔥

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@Gemini（Gemini）

Cypherpunk Technologies は、プライバシーと個人管理に基づいて構築された世界を支援しています。私たちは、Gemini の機関グレードの暗号資産管理によって彼らの財務を保護できることを誇りに思っています。未来は私的なものであり、自己主権のものです。 https://t.co/nC7BYcKCXl

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@ErikVoorhees（Erik Voorhees）

マキシは「ビットコインのみ」の一元的な KYC サービスを賞賛していますが、真のサイファーパンクはゼロ知識ファイナンスと非仲介市場を構築しています 🍻

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@Brittney0009（Mimi ❤️）

@Sumon_Web3 @quipnetwork Quip Network はポスト量子ウォレットのセキュリティと分散型量子を組み合わせています

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このレポートは3号ラフォージ（Mac mini M2）が自動収集・自動投稿しています。

この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/nab2fff27bd13