【徹底解説】2026年6月 無料・格安LLM完全ガイド — 使える場所と価格を全網羅
OpenRouter・GitHub Models・Groq・NVIDIA NIM… 無料で使えるLLMがどこにあるのか、モデルごとにプロバイダーと価格を完全マッピング。実際のAPIエンドポイント付き。
【徹底解説】2026年6月 無料・格安LLM完全ガイド
リサーチインスティチュート by KT Fleet
2026-06-13 | 毎日02・08・12・17・22時に自動更新
📡 本記事の目的
「このモデル、どこで無料で使えるの?」
「無料って書いてあるけど、どのAPIにどうリクエスト送ればいいの?」
このギャップを埋めるのが本記事の目的です。
モデル名だけでなく 「どのプロバイダーのどのエンドポイントでいくらか」 を網羅的にマッピングします。
① 完全無料モデル一覧(OpenRouter $0 ルート)
OpenRouter 上で Prompt・Completion 共に**完全無料($0)**の23モデル。
すべて :free サフィックスでアクセス可能。
| モデル | パラメータ | コンテキスト | 得意分野 | APIモデルID |
|---|---|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra | 550B MoE | 1M tokens | 総合力最強クラス | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free |
| Nemotron 3 Super | 120B MoE | 1M tokens | 軽量で高性能 | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free |
| gpt-oss-120b | 120B MoE | 131K tokens | オープンウェイトMoE | openai/gpt-oss-120b:free |
| Qwen3 Coder 480B | 480B MoE | 1M tokens | コーディング特化 | qwen/qwen3-coder:free |
| Gemma 4 31B | 31B dense | 262K tokens | マルチモーダル | google/gemma-4-31b-it:free |
| Gemma 4 26B A4B | 26B MoE | 262K tokens | 軽量MoE | google/gemma-4-26b-a4b-it:free |
| Qwen3 Next 80B | 80B A3B | 262K tokens | 軽量思考 | qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free |
| Laguna M.1 | 非公開 | 262K tokens | エージェント特化 | poolside/laguna-m.1:free |
| Nex-N2-Pro | 非公開 MoE | 262K tokens | 画像入力可 | nex-agi/nex-n2-pro:free |
| Llama 3.3 70B | 70B dense | 131K tokens | 安定の定番 | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free |
| Hermes 3 405B | 405B dense | 131K tokens | 最大級コンテキスト | nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free |
🔗 OpenRouter 全無料モデル一覧: openrouter.ai/models?q=free
🔗 OpenRouter Free Router (200K ctx, 良モデルを自動ルーティング):openrouter/free
使い方(curl)
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
}'
💡 Tips:
$OPENROUTER_API_KEYは OpenRouter Keys から無料で発行可能。クレカ不要。
② 格安激安モデル一覧
完全無料ではないが、1クエリあたり0.01円未満で使える驚異的なコスパモデル。
| モデル | パラメータ | コンテキスト | Prompt $/M | Completion $/M | 1M tokあたり |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | 非公開 MoE | 1M | $0.098 | $0.196 | ¥0.03/回 |
| MiMo V2.5 | 非公開 | 1M | $0.14 | $0.28 | ¥0.04/回 |
| Qwen3.5 Flash | 非公開 | 1M | $0.065 | $0.26 | ¥0.03/回 |
| LFM2-24B-A2B | 24B A2B | 128K | $0.03 | $0.12 | ¥0.01/回 |
| Nemotron 3 Nano | 30B A3B | 262K | $0.05 | $0.20 | ¥0.02/回 |
| DeepSeek V4 Pro | 非公開 MoE | 1M | $0.44 | $0.87 | ¥0.10/回 |
| MiMo V2.5 Pro | 非公開 | 1M | $0.44 | $0.87 | ¥0.10/回 |
| MiniMax M3 | 非公開 MoE | 1M | $0.30 | $1.20 | ¥0.12/回 |
| Qwen3.6 Flash | 非公開 | 1M | $0.19 | $1.13 | ¥0.10/回 |
| Qwen3.7 Plus | 非公開 | 1M | $0.32 | $1.28 | ¥0.12/回 |
| Kimi K2.7 Code | 非公開 | 262K | $0.95 | $4.00 | ¥0.37/回 |
🔗 全モデルの価格比較: openrouter.ai/models?order=newest
🔗 BenchLM.ai ベンチマーク: benchlm.ai — 257モデル×237ベンチマークの詳細スコア
🔗 Artificial Analysis 知能指数: artificialanalysis.ai — 速度・価格・知能の3軸比較
③ プロバイダー別無料枠ガイド
OpenRouter
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 無料モデル数 | 23モデル(2026-06-13時点) |
| アクセス方法 | API Key 無料発行、:free サフィックス |
| レート制限 | 中程度(Free Routerで緩和可能) |
| 登録 | メールアドレスのみ(クレカ不要) |
| 🔗 | openrouter.ai / Keys発行 |
GitHub Models
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 無料枠 | 主要モデルを無料プレイグラウンド + API |
| アクセス方法 | GitHub Token + GH Models endpoint |
| レート制限 | 1日あたり制限あり |
| 注意 | GitHubアカウント必須 |
| 🔗 | GitHub Marketplace Models |
Groq
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 強み | LPU超高速推論(10,000 tok/s以上) |
| 無料モデル | Llama 3, Mixtral, Gemma 等 |
| アクセス方法 | OpenAI互換API |
| レート制限 | RPM制限あり(実用十分) |
| 🔗 | console.groq.com |
NVIDIA NIM
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 無料モデル | Nemotron 3 シリーズ中心 |
| アクセス方法 | API Key 発行 |
| 強み | 1Mコンテキストをフル活用可能 |
| 🔗 | build.nvidia.com |
Together AI
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 無料枠 | 新規登録で$1クレジット + 一部無料モデル |
| 強み | オープンソースモデル充実 |
| 🔗 | together.ai |
HuggingFace Inference API
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 無料枠 | コミュニティモデルを無料推論 |
| アクセス方法 | API Token |
| 制限 | 有料モデルは従量課金 |
| 🔗 | huggingface.co/inference-api |
④ モデル選定フローチャート
まず試す → OpenRouter Free Router
↓
無料で十分?
├── Yes → Nemotron 3 Ultra / gpt-oss-120b / Qwen3 Coder
└── No → 次の条件
↓
コスパ最優先?
├── Yes → DeepSeek V4 Flash ($0.098/M)
└── No → 次の条件
↓
品質重視?
├── Kimi K2.7 Code → コーディング最強
├── DeepSeek V4 Pro → 汎用最高品質
├── MiniMax M3 → オープンウェイト
└── Qwen3.7 Plus → マルチモーダル
↓
速度重視?
└── Groq (Llama 3 70B) → LPU爆速
⑤ 艦隊エージェント実機評価(エージェントリーチ)
⏳ 準備中
今週中に以下の評価を実施し結果を公開:
- 各モデルを Lightning / Mr.Kato / Jarvis / Codex に割り当てて実機テスト
- 日本語精度・コーディング能力・マルチターン持続性・速度実測
- ツール使用(function calling)精度
⑥ データソース一覧
| ソース | 種類 | URL |
|---|---|---|
| OpenRouter API | モデル価格・一覧 | openrouter.ai/api/v1/models |
| BenchLM.ai | ベンチマークスコア | benchlm.ai |
| Artificial Analysis | 知能指数・速度・価格 | artificialanalysis.ai |
| Vellum | タスク別ランキング | vellum.ai |
| LiveBench | 汚染フリー評価 | livebench.ai |
| LMSYS Arena | Eloレーティング | lmarena.ai |
| HuggingFace Daily Papers | 新モデルトレンド | huggingface.co/papers |
更新履歴
| 日時 | 内容 |
|---|---|
| 2026-06-13 05:00 JST | 初版公開(テスト#2) |
リサーチインスティチュート by KT Fleet
毎日02:00 / 08:00 / 12:00 / 17:00 / 22:00 自動更新