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AI・テクノロジー ·

【徹底解説】2026年6月 無料・格安LLM完全ガイド — 使える場所と価格を全網羅

OpenRouter・GitHub Models・Groq・NVIDIA NIM… 無料で使えるLLMがどこにあるのか、モデルごとにプロバイダーと価格を完全マッピング。実際のAPIエンドポイント付き。

【徹底解説】2026年6月 無料・格安LLM完全ガイド — 使える場所と価格を全網羅

【徹底解説】2026年6月 無料・格安LLM完全ガイド

リサーチインスティチュート by KT Fleet
2026-06-13 | 毎日02・08・12・17・22時に自動更新


📡 本記事の目的

「このモデル、どこで無料で使えるの?」
「無料って書いてあるけど、どのAPIにどうリクエスト送ればいいの?」

このギャップを埋めるのが本記事の目的です。
モデル名だけでなく 「どのプロバイダーのどのエンドポイントでいくらか」 を網羅的にマッピングします。


① 完全無料モデル一覧(OpenRouter $0 ルート)

OpenRouter 上で Prompt・Completion 共に**完全無料($0)**の23モデル。
すべて :free サフィックスでアクセス可能。

モデルパラメータコンテキスト得意分野APIモデルID
Nemotron 3 Ultra550B MoE1M tokens総合力最強クラスnvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free
Nemotron 3 Super120B MoE1M tokens軽量で高性能nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
gpt-oss-120b120B MoE131K tokensオープンウェイトMoEopenai/gpt-oss-120b:free
Qwen3 Coder 480B480B MoE1M tokensコーディング特化qwen/qwen3-coder:free
Gemma 4 31B31B dense262K tokensマルチモーダルgoogle/gemma-4-31b-it:free
Gemma 4 26B A4B26B MoE262K tokens軽量MoEgoogle/gemma-4-26b-a4b-it:free
Qwen3 Next 80B80B A3B262K tokens軽量思考qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free
Laguna M.1非公開262K tokensエージェント特化poolside/laguna-m.1:free
Nex-N2-Pro非公開 MoE262K tokens画像入力可nex-agi/nex-n2-pro:free
Llama 3.3 70B70B dense131K tokens安定の定番meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free
Hermes 3 405B405B dense131K tokens最大級コンテキストnousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free

🔗 OpenRouter 全無料モデル一覧: openrouter.ai/models?q=free
🔗 OpenRouter Free Router (200K ctx, 良モデルを自動ルーティング): openrouter/free

使い方(curl)

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
  }'

💡 Tips: $OPENROUTER_API_KEY は OpenRouter Keys から無料で発行可能。クレカ不要。


② 格安激安モデル一覧

完全無料ではないが、1クエリあたり0.01円未満で使える驚異的なコスパモデル。

モデルパラメータコンテキストPrompt $/MCompletion $/M1M tokあたり
DeepSeek V4 Flash非公開 MoE1M$0.098$0.196¥0.03/回
MiMo V2.5非公開1M$0.14$0.28¥0.04/回
Qwen3.5 Flash非公開1M$0.065$0.26¥0.03/回
LFM2-24B-A2B24B A2B128K$0.03$0.12¥0.01/回
Nemotron 3 Nano30B A3B262K$0.05$0.20¥0.02/回
DeepSeek V4 Pro非公開 MoE1M$0.44$0.87¥0.10/回
MiMo V2.5 Pro非公開1M$0.44$0.87¥0.10/回
MiniMax M3非公開 MoE1M$0.30$1.20¥0.12/回
Qwen3.6 Flash非公開1M$0.19$1.13¥0.10/回
Qwen3.7 Plus非公開1M$0.32$1.28¥0.12/回
Kimi K2.7 Code非公開262K$0.95$4.00¥0.37/回

🔗 全モデルの価格比較: openrouter.ai/models?order=newest
🔗 BenchLM.ai ベンチマーク: benchlm.ai — 257モデル×237ベンチマークの詳細スコア
🔗 Artificial Analysis 知能指数: artificialanalysis.ai — 速度・価格・知能の3軸比較


③ プロバイダー別無料枠ガイド

OpenRouter

項目内容
無料モデル数23モデル(2026-06-13時点)
アクセス方法API Key 無料発行、:free サフィックス
レート制限中程度(Free Routerで緩和可能)
登録メールアドレスのみ(クレカ不要)
🔗openrouter.ai / Keys発行

GitHub Models

項目内容
無料枠主要モデルを無料プレイグラウンド + API
アクセス方法GitHub Token + GH Models endpoint
レート制限1日あたり制限あり
注意GitHubアカウント必須
🔗GitHub Marketplace Models

Groq

項目内容
強みLPU超高速推論(10,000 tok/s以上)
無料モデルLlama 3, Mixtral, Gemma 等
アクセス方法OpenAI互換API
レート制限RPM制限あり(実用十分)
🔗console.groq.com

NVIDIA NIM

項目内容
無料モデルNemotron 3 シリーズ中心
アクセス方法API Key 発行
強み1Mコンテキストをフル活用可能
🔗build.nvidia.com

Together AI

項目内容
無料枠新規登録で$1クレジット + 一部無料モデル
強みオープンソースモデル充実
🔗together.ai

HuggingFace Inference API

項目内容
無料枠コミュニティモデルを無料推論
アクセス方法API Token
制限有料モデルは従量課金
🔗huggingface.co/inference-api

④ モデル選定フローチャート

まず試す → OpenRouter Free Router
  ↓
無料で十分?
  ├── Yes → Nemotron 3 Ultra / gpt-oss-120b / Qwen3 Coder
  └── No → 次の条件
      ↓
コスパ最優先?
  ├── Yes → DeepSeek V4 Flash ($0.098/M)
  └── No → 次の条件
      ↓
品質重視?
  ├── Kimi K2.7 Code → コーディング最強
  ├── DeepSeek V4 Pro → 汎用最高品質
  ├── MiniMax M3 → オープンウェイト
  └── Qwen3.7 Plus → マルチモーダル
      ↓
速度重視?
  └── Groq (Llama 3 70B) → LPU爆速

⑤ 艦隊エージェント実機評価(エージェントリーチ)

⏳ 準備中

今週中に以下の評価を実施し結果を公開:

  • 各モデルを Lightning / Mr.Kato / Jarvis / Codex に割り当てて実機テスト
  • 日本語精度・コーディング能力・マルチターン持続性・速度実測
  • ツール使用(function calling)精度

⑥ データソース一覧

ソース種類URL
OpenRouter APIモデル価格・一覧openrouter.ai/api/v1/models
BenchLM.aiベンチマークスコアbenchlm.ai
Artificial Analysis知能指数・速度・価格artificialanalysis.ai
Vellumタスク別ランキングvellum.ai
LiveBench汚染フリー評価livebench.ai
LMSYS ArenaEloレーティングlmarena.ai
HuggingFace Daily Papers新モデルトレンドhuggingface.co/papers

更新履歴

日時内容
2026-06-13 05:00 JST初版公開(テスト#2)

リサーチインスティチュート by KT Fleet
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