【加藤出版社 #37】「誰が・何のために・いくら」——増え続けるAI利用費の可視化と、整備が追いつかない社内ルール

先行モニター5社の募集が始まった、AI利用費の「誰が・何のために・いくら」を可視化するSaaS

生成AIの利用が日常に溶け込んだいま、経営者が本当に知るべきなのは、「誰が・何のために・いくら」AIを使っているのかという事実です。私はそう断言します。この三点が見えないまま費用だけが膨らむ構造は、クラウド黎明期に多くの企業が経験した「使った分だけ払う」料金の混沌と本質的に同じです。そして同じ失敗を二度繰り返すのは、経営の怠慢だとすら言えます。

その問いに正面から答える道具が登場しました。増え続ける生成AIの利用費を、部署別・目的別・金額別に可視化するSaaS「ManageAI」が、先行モニター企業5社の募集を開始したのです。経費精算の明細を眺めて頭を抱える経理担当者の姿は、もはや過去のものにしてよい段階に入りました。使った人と目的と金額が一致して初めて、AIは「便利な何か」から「管理された経営資源」へと変わります。

なぜ可視化が必要か。答えは既に数字として出ています。秋田県内の企業では生成AI利用率が43％に上る一方、社内ルールの整備は1割超にとどまるのです。つまり、現場は先に走り、管理者は後ろで息を切らしているのが実態です。使われているものの正体が見えなければ、ルールは作れません。ルールがなければ、費用は黙って膨らみます。この負の連鎖を断つ最初の一手が、利用費の可視化です。

別の調査では、生成AI導入率が44％に倍増したことが見出しになるとともに、それでも活用が進まない「5つの業務」が取り上げられています。導入したのに活用が進まない原因の一つは、費用と効果が結びつかないことにあります。誰のどの業務にいくらかかったのかが分からなければ、効果測定も改善もできません。ManageAIのような仕組みは、この「見えない壁」を取り払う道具だと私は見ます。

提案としてあえて述べるなら、モニター募集のような機会を、企業は「導入の検討」だけでなく「自社のAI利用の棚卸し」の契機として使うべきです。道具を評価するのは人間です。その前に、まず事実を可視化すること。それがAIと真剣に向き合う第一歩です。

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秋田県で利用率43％、ルール整備は1割超——数字が示す現場の落差

生成AIの利用率の数字は、もはや「使うかどうか」の段階を通り越したことを示しています。秋田県内の企業では、生成AIの利用率は43％に達しています。およそ半数近い現場で、すでにAIが業務のどこかに紛れ込んでいるわけです。浸透したと評価するか「まだ半分」と見るかは別の議論として、利用率とルール整備の差を見たとき、問題の構図ははっきりします。同じ県内で、社内ルールの整備が進んでいるのは1割超にとどまるのです。

この落差を、私は素朴な数字の読み間違いとは考えません。利用率が4割を超え、ルール整備が1割超。この二つの数字が並んで初めて、現場の実態が見えてきます。つまり、AIを使うことと、AIを管理することの間に、大きな断絶があるということです。使う側の速度は速く、整備する側の速度は遅い。組織はこの不均衡を抱えたまま、AI時代の業務を続けているわけです。

考えるべきは、この落差がどこで表面化するかです。ルールがなければ、誰がどの業務でAIを使い、いくらの費用が発生しているかを、組織は把握できません。利用は個々人の判断で進み、費用は月次の請求で初めて顔を出す。後手に回るのは管理であり、先に走るのは現場です。1割超という整備率は、9割近い組織がこの状態にあることを意味すると受け止めるべきでしょう。

導入率が44％に倍増したとする調査見出しとともに、それでも活用が進まない「5つの業務」が取り上げられていた点も見過ごせません。導入の数字が伸びても、業務への定着では足踏みが起きている。この踏み込みの遅さと、ルール整備の遅さは、別々の問題に見えて根は同じです。「AIに何をさせるのか」を組織として言語化しないまま、道具だけが先に入ってくる。だから費用は増え、活用は局所にとどまり、ルールは追いつかないのです。

必要なのは、利用率を競うことではありません。使う実態を先に数え、そこからルールを逆算して整える。順番をこう入れ替えることが、1割超の整備率を引き上げる現実的な一歩だと考えます。

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道具としてのAIを、判断するのは人間——個人が費用と向き合う視点

道具は便利になるほど、扱い方が問われます。生成AIも同じです。使うか使わないか、何に使い、いくらまで払うか。最終的に判断するのは、あくまで人間です。そして、この判断は会社だけのものではありません。個人の仕事と費用の設計にまで降りてきています。

背景には、AIが「特別な設備」ではなく「日常の道具」になった現実があります。道具であれば、道具として管理する。誰が、何のために、いくら使ったのかを把握しなければ、費用は静かに膨らんでいきます。会社の経理でこれが問題になるのは分かりやすい。見落とされがちなのは、個人の場です。

個人の場合、費用はまず自分の時間と引き換えに現れます。月額の支払いという形で出る場合もあれば、試す、比べる、使い方を覚えるという労力という形で出る場合もあります。ここで「とりあえず使う」を重ねると、目的があいまいなまま費用だけが積み上がります。道具に使われている状態です。

だからこそ、会社の費用管理で注目されている「誰が・何のために・いくら」という視点は、そのまま個人の振り返りに転用できると私は考えます。使う前に「何のために」を一言で言えるか。月末に「いくらに見合ったか」を自分で点検できるか。この二つができるかどうかで、AIは道具になり、できないままでは出費になります。

とはいえ、個人に完璧な管理を求めるのは現実的ではありません。そこで提案ですが、まず使う目的を支払いのたびに書き留める。判断の記録を残す、ただそれだけでも、道具としてのAIと人間の距離は整理されます。

判断を機械に預けるのが危険なのは、会社でも個人でも同じです。AIは答えを出しますが、それを採用するかどうかは人の仕事です。費用についても同様で、いくらまで払うかという線引きは、道具側ではなく人間側が持つものです。道具が賢くなった分だけ、判断する人間の責任は軽くなるどころか、むしろ重くなったと受け止めるべきです。

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クラウドを借りる時代からAIを持つ時代へ、加藤出版社の見立て

クラウドを借りる時代からAIを持つ時代へ——加藤出版社は、生成AIをめぐる環境の変化をそのように見立てます。かつて企業は、計算資源や業務システムを外部から借り受けることで、自社では持たずに済む道を選んできました。初期投資を抑え、必要な分だけ使う。それがクラウド時代の常識でした。しかし生成AIは、その常識の延長では扱いきれない性質を持っています。

AIは道具であり、判断は人間が行う。この連載の軸は、まさに時代の転換点を指しています。道具を借りているだけなら、費用も目的も他者に任せて済みました。けれどもAIを使い込むほどに、誰が・何のために・いくら使っているのかを自ら把握し、自らの判断で使い方を設計することが求められます。

その轍を踏まぬ工夫として、増え続ける生成AIの利用費を「誰が・何のために・いくら」まで可視化するSaaS「ManageAI」が、先行モニター企業5社の募集を開始しました。費用の見えなさは、まさに「借りる感覚」のしわざです。可視化の仕組みが整えば、AIを持つ側の覚悟も定まります。

一方、現場の実態は追いついていません。秋田県内の企業では、生成AIの利用率が43％に達する一方で、社内ルールの整備は1割超にとどまるという数字が示されています。また、生成AI導入率が44％に倍増したとの調査見出しとともに、それでも活用が進まない「5つの業務」が取り上げられました。使う現場はすでに広がっているのに、それを支える土台はまだわずかしか整っていない。この余白が、費用の不明瞭さとルール不在をいっそう映し出します。

「持つ」とは、単に契約を結ぶことではありません。使う人、使う目的、使う費用まで含めて、その道具を自社の判断で引き受けることです。借り物なら、使わなければ返せば済みます。しかしAIを業務の芯に組み込んだなら、その費用と使い方に責任を持つのは自社自身です。時代の転換は宣言からではなく、個々の現場が道具を「持つ」覚悟を固めることから進むものだと、編集長は断言します。

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