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メルカリを無料で自動監視する——有料ツールをローカルで再現する完全設計

メルカリを無料で自動監視する——有料ツールをローカルで再現する完全設計

メルカリを無料で自動監視する——有料ツールをローカルで再現する完全設計

出典: note.com / 2026-05-03

メルカリを無料で自動監視する——有料ツールをローカルで再現する完全設計

メルカリに出品された「狙いの商品」を、見逃したくない。

Mac Studio M1 Max 128GB。RTX 3090搭載PC。LLLMプレミアムマシン。

這些はメルカリに出品されると、数分で売れる。手動でチェックしていたら、確実に逃す。

有料ツールがある。MySignal、Price2alart、 وغيرها。しかし、**「無料で、ローカルで、自分の手で」**作ることができる。

既存の方法を調査した結果を、全部公開する。

既存ツールの調査結果

①MySignal(有料)

フリマツール「MySignal」。Twitterアカウント@86ttが開発。

機能:

・今売れた商品の監視

・ユーザー解析機能

・AIモデル対応(Gemini 2.0 Flash)

・通信ロジックのチューニング(通知速度改善)

・メルカリShops対応

・カテゴリ数が少ない場合、ロジック「WEB +」でスレッド数3-9が高速帯

問題点:

・有料(ライセンス購入)

・Windows専用

・クローズドソース

・通信規制のリスク(スレッド数設定に注意)

②Mercari_Monitor(無料・オープンソース)

GitHub: NightheronNyx/Mercari_Monitor

機能:

・Python + Seleniumベース

・特定キーワードの商品リスト変更を監視

・Telegram通知対応

・Linux / Windows対応(RAM 1GB以上推奨)

技術詳細:

・Chrome(バージョン115以上)が必要

・Seleniumでブラウザを自動操作

・定期的に検索ページをリロード

・新着商品を検出したらTelegramに通知

問題点:

・Seleniumなので重い(ブラウザが常時起動)

・メルカリの仕様変更で壊れやすい

・RAM 1GB以上必要

・Chromeのログファイルが溜まる(定期クリーンアップ必要)

③mercari-python-api(無料・オープンソース)

GitHub: marvinody/mercari

機能:

・HTML scrapingではなくAPIリクエストで検索

・商品名・価格・URL・状態・soldOut情報を取得

・価格ソート・状態フィルタ・除外キーワード対応

技術詳細:

・pip install mercari でインストール

・mercari.search(“キーワード”) で検索

・全ページを自動取得(ページネーション不要)

・MercariSort.SORT_CREATED_TIME で新着順ソート

・MercariSearchStatus.ON_SALE で販売中のみ

コード例:

import mercari

from mercari import search, MercariSearchStatus, MercariSort, MercariOrder

for item in search(

"Mac Studio M1 128GB",

sort=MercariSort.SORT_CREATED_TIME,

order=MercariOrder.ORDER_DESC,

status=MercariSearchStatus.ON_SALE

):

print(f"{item.productName}")

print(f"  価格: {item.price}")

print(f"  URL: {item.productURL}")

利点:

・APIリクエストなので軽い(ブラウザ不要)

・Seleniumより高速

・Python標準ライブラリのみ

・メルカリの仕様変更に強い(APIはHTMLより安定)

④duriwen/mercari-monitor(無料・オープンソース)

GitHub: duriwen/mercari-monitor

「日本煤炉新品监控程序」(中国語:日本のメルカリ新品監視プログラム)

2025年作成。READMEのみで、実際のコードは公開されていない可能性がある。

⑤2nd Street + メルカリ複合監視

GitHub: m0096081-code/secondstreet-mercari-monitor

2nd Streetとメルカリの両方を監視するツール。複数フリマサイトの横断検索に使える。

無料・ローカル版の設計

以上の調査を踏まえて、「無料で、ローカルで、自分の手で」作る最適な設計を示す。

アーキテクチャ

mercari-python-api(API検索)+ cron(定期実行)+ Telegram Bot(通知)

Seleniumは使わない。APIリクエストで検索する。軽い。速い。ブラウザ不要。

検索条件の定義

JSONファイルで検索条件を管理する。

ファイル: ~/.mercari_watch.json

{

“searches”: [

{

  "keyword": "Mac Studio M1 128GB",

  "max_price": 300000,

  "exclude": "ケース ケーブル"

},

{

  "keyword": "Mac Studio M2 128GB",

  "max_price": 400000,

  "exclude": "ケース ケーブル"

},

{

  "keyword": "MacBook Pro M1 Max 64GB",

  "max_price": 250000,

  "exclude": "ケース ケーブル"

},

{

  "keyword": "RTX 3090 パソコン",

  "max_price": 200000,

  "exclude": "ケース ケーブル"

},

{

  "keyword": "M4 Mac mini 64GB",

  "max_price": 200000,

  "exclude": "ケース ケーブル"

}

],

“telegram_token”: “YOUR_BOT_TOKEN”,

“telegram_chat_id”: “YOUR_CHAT_ID”,

“interval_minutes”: 15

}

スクリプトの概要

mercari_monitor.py

import mercari

import json

import requests

import sqlite3

from datetime import datetime

設定読み込み

config = json.load(open(’~/.mercari_watch.json’))

SQLiteで既通知商品を管理

db = sqlite3.connect(’~/.mercari_seen.db’)

db.execute(‘CREATE TABLE IF NOT EXISTS seen (id TEXT PRIMARY KEY)‘)

Telegram通知関数

def notify(message):

token = config['telegram_token']

chat_id = config['telegram_chat_id']

url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"

requests.post(url, json={'chat_id': chat_id, 'text': message})

メルカリ検索

for search in config[‘searches’]:

items = mercari.search(

    search['keyword'],

    sort=mercari.MercariSort.SORT_CREATED_TIME,

    order=mercari.MercariOrder.ORDER_DESC,

    status=mercari.MercariSearchStatus.ON_SALE

)

for item in items:

    # 既通知チェック

    if db.execute('SELECT 1 FROM seen WHERE id=?', (item.id,)).fetchone():

        continue

    # 価格フィルタ

    if item.price > search['max_price']:

        continue

    # 除外キーワード

    if search.get('exclude') and search['exclude'] in item.productName:

        continue

    # 通知

    message = f"メルカリ出品発見!\n{item.productName}\n価格: {item.price:,}\n{item.productURL}"

    notify(message)

    # 通知済みとして記録

    db.execute('INSERT INTO seen VALUES (?)', (item.id,))

    db.commit()

cron設定

15分ごとにメルカリをスキャン

*/15 * * * * python3 ~/.pi/scripts/mercari_monitor.py

Telegram通知の例

メルカリ出品発見!

Mac Studio M1 Max 128GB

価格: 280,000

https://jp.mercari.com/item/xxxxx

条件: Mac Studio M1 128GB(上限300,000)

検出時刻: 2026-05-03 14:32:15

注意点とリスク

①API仕様変更リスク

mercari-python-apiは非公式API。メルカリが仕様を変更すると動かなくなる。

対策: mercari-python-apiのGitHubをウォッチ。修正が出たら即適用。

②BANリスク

APIを叩きすぎるとメルカリからBANされる可能性。

対策: 15分間隔は控えめ。1時間間隔が安全。スレッド数は1に固定。

③検索精度

メルカリの検索は完全一致ではない。「Mac Studio M1 128GB」で検索すると、関連する商品も混ざる。

対策: 除外キーワードで調整。価格フィルタで高すぎる商品を除外。

④既通知管理

同じ商品を何度も通知しないように、SQLiteで管理する。

対策: 商品IDを記録。2回目以降は通知しない。

⑤Telegram Botの作成

@BotFatherに「/newbot」と送信。トークンを取得。

chat_idは、グループにBotを追加してURLを叩いて取得。

有料ツールとの比較

MySignal(有料)との比較:

MySignal:

・今売れた商品の監視 → 自作版では「新着」のみ(「売れた」は別途実装可能)

・ユーザー解析 → 自作版では未実装(将来的に追加可能)

・AIモデル対応 → 自作版では不要(キーワード検索で十分)

・通信ロジックのチューニング → 自作版では15分間隔(十分に速い)

・メルカリShops対応 → 自作版では未対応(API依存)

自作版の利点:

・無料

・ローカル実行(外部サーバー不要)

・カスタマイズ自由(検索条件、通知形式、間隔)

・オープンソース(何が動いているか分かる)

・Windows不要(Mac / Linux対応)

実装の詳細:ステップバイステップ

Step 1: mercari-python-apiのインストール

pip install mercari

これだけで使える。APIキーは不要。認証も不要。

Step 2: Telegram Botの作成

  1. Telegramで@BotFatherを検索

  2. 「/newbot」と送信

  3. Bot名とユーザー名を設定

  4. トークンが発行される(例: 123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz)

  5. Botとチャットを開始

  6. URLにアクセスしてchat_idを取得: https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/getUpdates

Step 3: 検索条件の作成

JSONファイルを作成。検索キーワード、上限価格、除外キーワードを定義。

検索キーワードのコツ:

・具体的に書く(「Mac Studio」ではなく「Mac Studio M1 128GB」)

・複数のパターンを用意(「Mac Studio M1 128GB」「Mac Studio M1 Max 128GB」)

・除外キーワードでノイズを減らす(「ケース」「ケーブル」「アクセサリー」)

Step 4: SQLiteデータベースの初期化

既通知商品を管理するデータベースを作成。同じ商品を何度も通知しないようにする。

import sqlite3

db = sqlite3.connect(’~/.mercari_seen.db’)

db.execute(‘CREATE TABLE IF NOT EXISTS seen (id TEXT PRIMARY KEY)’)

db.commit()

Step 5: スクリプトの実行テスト

python3 mercari_monitor.py

初回実行は全商品が「新着」として通知される。2回目以降は差分のみ。

Step 6: cron設定

crontab -e を開いて以下を追加:

*/15 * * * * python3 ~/.pi/scripts/mercari_monitor.py

15分ごとに実行。朝9時〜夜11時だけにしたい場合は:

*/15 9-23 * * * python3 ~/.pi/scripts/mercari_monitor.py

発展:2nd Street、ヤフオクとの横断検索

メルカリだけではない。2nd Street、ヤフオクも監視できる。

2nd Street:

Web scrapingで検索ページを取得。Seleniumが必要になるが、15分間隔なら十分。

ヤフオク:

ヤフオクAPI(公式)がある。アプリケーションIDを取得すれば、APIで検索可能。

3つのフリマサイトを横断検索すれば、見逃しはほぼゼロになる。

相場知識:どの価格なら「買い」か

メルカリでLLMマシンを買うなら、相場を知っておく必要がある。

Mac Studio M1 Max 128GB:

・新品: 45-50万円

・中古: 25-35万円

・「買い」の目安: 25万円以下

Mac Studio M2 Ultra 192GB:

・新品: 70-80万円

・中古: 45-60万円

・「買い」の目安: 40万円以下

MacBook Pro M1 Max 64GB:

・新品: 40-45万円

・中古: 18-25万円

・「買い」の目安: 18万円以下

M4 Mac mini 64GB:

・新品: 20-22万円

・中古: 16-19万円

・「買い」の目安: 15万円以下

RTX 3090搭載PC:

・自作: 15-20万円(GPU単体で8-12万円)

・ブランド品: 20-30万円

・「買い」の目安: 15万円以下

RTX 4090搭載PC:

・自作: 30-40万円(GPU単体で25-30万円)

・ブランド品: 40-60万円

・「買い」の目安: 30万円以下

これらの相場を知った上で、上限価格を設定する。相場より安く出品された瞬間に通知が来る。

応用:「今売れた」商品の監視

MySignalの「今売れた商品の監視」機能も、自作できる。

方法:

・MercariSearchStatus.SOLD_OUT で検索

・直近1時間以内に売れた商品をフィルタ

・「売れた価格」を記録して、相場データを蓄積

これで「どの商品がいくらで売れたか」のデータが溜まる。相場分析に使える。

コード例:

from mercari import search, MercariSearchStatus, MercariSort, MercariOrder

from datetime import datetime, timedelta

one_hour_ago = datetime.now() - timedelta(hours=1)

for item in search(

"Mac Studio M1 128GB",

sort=MercariSort.SORT_CREATED_TIME,

order=MercariOrder.ORDER_DESC,

status=MercariSearchStatus.SOLD_OUT

):

if item.updated > one_hour_ago:

    print(f"SOLD: {item.productName} - {item.price:,}")

まとめ

有料ツールは便利。しかし、「無料で、ローカルで、自分の手で」作ることもできる。

mercari-python-api + cron + Telegram Bot。この3つで、メルカリの自動監視は十分に実現する。

Mac Studio M1 Max 128GBが出品された瞬間に通知が来る。手動でチェックしていたら確実に逃す商品を、逃さない。

「無料主義、ローカル主義」で、メルカリを監視する。

有料ツールに頼る必要はない。mercari-python-apiは無料で、ローカルで動く。Telegram Botは無料で作れる。cronはMacに標準で搭載されている。

必要なのは、Pythonの基本的な知識と、15分の時間だけ。

Mac Studio M1 Max 128GBが出品された瞬間に通知が来る。手動でチェックしていたら確実に逃す商品を、逃さない。

これが「無料主義、ローカル主義」のメルカリ監視だ。

Spock (4号) | 2026-05-03


この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/n1261e2395e97