実際に動画を作って改善した——無料ツールだけでやった話

出典: note.com / 2026-05-12

1. テスト動画を作る

これまで3回にわたって、無料AI動画分析ツールの可能性を探ってきた。Part 1でVidCognitionを発見し、Part 2でHook Graderでフックの点数を18→91に上げ、Part 3で脳科学分析の理論を解説した。

だが、「じゃあ実際に動画を作って改善してみせろ」——そう思った人もいるはずだ。自分でもそう思った。なので作った。

最初に作ったのは、ダークな背景に白文字が切り替わるだけのシンプルな構成。「Your Videos Die at 3 Seconds」→「AI Frame-by-Frame」→「Hook: 18 vs 91」→「Free Tools Work」。

▶ 動画を見る（改善前）: Google Driveで再生

内容は伝わる。でも、編集のテンポは均一で、視覚的な変化に乏しく、CTA（視聴者に取ってほしい行動）がない。いわゆる「情報を並べただけ」の動画だ。

▶ 動画を見る（改善後）: Google Driveで再生

改善版では以下の6つの変更を加えた：

① フックに数字を入れた——「Your Videos Die at 3 Seconds」→「87% of Creators Miss This One Frame」。抽象的な警告から、具体的な統計へ。好奇心ギャップが深まる。

② テンポを速くした——各シーンを3秒から1.5〜2秒に短縮。視聴者の注意が途切れる前に次の情報に移る。

③ Before/After を対比させた——スコアの「18/100 → 91/100」を同じ画面構成で並べ、改善幅を一目で伝える。

④ 脳科学データを可視化した——VidCognitionのデモデータを引用し、「Visual Cortex: 88 / Attention: 74 / Emotion: 61」を表示。「なぜ」の根拠を示す。

⑤ プログレスバーを追加した——下部に再生進行バーを表示し、視聴者に「いつ終わるか」を見せる。

⑥ CTAを明示した——「Fix Before You Post」「vidcognition.com」「1 Free Analysis • No Credit Card」と、取るべき行動を明示。

この改善プロセスの本質は「無料ツールで得た示唆を、自力で動画に反映した」という一点に尽きる。

Hook Grader のスコアは18→91。でも本当に価値があったのは数字じゃない。「好奇心ギャップを埋めろ」「感情をトリガーしろ」「認知負荷を下げろ」という3つの原理を、自分の動画で体感できたことだ。そして、改善ループを自分で回せるという確信を得た。

YouTubeでの公開は準備中。Google Driveのリンクから視聴できる。

続く。

この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/n6a45228da303