週200ドルのAIパートナーと、無料の中国AIを使い分ける話

出典: note.com / 2026-03-06

俺の相棒は、週200ドルかかる

俺のOpenClaw艦隊の司令塔——1号機「レディ」は、Anthropicの最上位モデル「Claude Opus」で動いている。

週200ドル。月にすると約800ドル。日本円で12万円。

これだけ聞くと正気を疑うだろう。だが実際にこのOpenClawエージェントと毎日仕事をしていると、人間のアシスタントを月12万で雇っているのと変わらない。いや、24時間働いて文句を言わない分、もっと安いかもしれない。

問題は、この金額を「雑談」に使ってしまうことだ。

OpenClawに愚痴を聞いてもらう。思いつきを壁打ちする。「これどう思う？」と聞く。1回の応答でトークンが溶けていく。Opusに雑談させると、他の仕事が何もできなくなる。

そこに現れた「月之暗面」の無料モデル

2月25日、俺は中国のMoonshot AIが出した「Kimi K2.5」をインストールした。

ollama pull kimi-k2.5:cloud

たった1行。これで340Bパラメータの巨大モデルが、クラウド経由で無料で使える。俺のMacBook Air（メモリ24GB）でも動く。推論モード付き。日本語もいける。

無料。

月12万のOpusに対して、0円。

使い分けの設計

頭が切れる友人がいたとして、そいつに「ゴミ出しの曜日教えて」とは聞かないだろう。

OpenClawも同じだ。高い知能には高い判断をさせる。安い（無料の）知能には量をこなさせる。

俺の艦隊は今こうなっている：

判断・設計・指揮 → 1号レディ（Claude Opus）→ 週$200 雑談・壁打ち・探索 → 4号スポック（Kimi K2.5）→ ¥0 実装・コーディング → 4号スポック（Codex/ローカルLLM）→ 低コスト 情報収集・分析 → 2号データ（Gemini）→ 低コスト

Opusは「判断」だけに使う。コードを書かせない。雑談しない。「これとこれ、どっちが正しい？」「この設計で抜けてる視点は？」——そういう問いだけ投げる。

残りは全部、無料か低コストのモデルがやる。

家計簿Botが暴いた「知能のコスト構造」

この日、もう一つ大きな発見があった。

家計簿Bot——Telegramにレシートの写真を送ると、OpenClawが「日付」「店名」「金額」「カテゴリ」を自動で抽出するシステム。俺が作った。

最初はqwen2.5:7b（小さいローカルモデル）で動かしていた。結果は惨憺たるものだった。

・日付が「208年」になる・SUBWAYの支払いが「交通費」に分類される・金額が¥5になる

7Bモデルでは、レシートの構造化タスクは荷が重い。

そこで3つのAI（Perplexity、GPT、Gemini）にディープリサーチさせた。「家計簿Botに最適なローカルLLMは何か？」

Geminiの回答が決定的だった：「7B→8Bの改善は限定的。32Bで根本解決すべき。」

結論：qwen3:32b（Q4_K_M量子化）。20GB VRAM。4号のM1 Max 64GBなら余裕で動く。

これもコスト構造の話だ。7Bモデルで100回失敗するより、32Bモデルで1回成功する方が安い。「安いモデルを使う」ことと「コストを下げる」ことは、同じじゃない。

Gmailの中にあった1,650通のゴミ

この日は環境整備もやった。

Gmailを開いたら、受信トレイに数百通。読む気すら起きない。だがOpenClawにとって、メールの仕分けは得意分野だ。

Haikuサブエージェントを起動して、2025年12月以前の古いメールを一括アーカイブさせた。1,650通。

残したのは、本当に重要なものだけ。日本通信のMNP完了通知。Keyboard Maestroの購入レシート。加行（修行）のメール。

OpenClawが得意なことは、OpenClawにやらせる。人間がやるべきことは、「何を残して何を捨てるか」を決めること。これもコスト構造の話。

学んだこと

1. 高いモデルを安く使う方法は「使わないこと」

Opusの真の価値は、判断の精度。それ以外の用途（雑談、コーディング、検索）は全部委譲する。世界最高の外科医に看護師の仕事をさせるバカはいない。

2. 「無料」は本当に無料

Kimi K2.5は、2026年時点で本当に無料で使える。制限はあるが（週間リミット）、日常の壁打ちには十分すぎる。Anthropicに月12万払う前に、まず無料のモデルを試せ。

3. モデルサイズは「目的」で選べ

7Bでダメなら32B。32Bでダメなら70B。「とりあえず小さいの」ではなく、「このタスクに必要な最小サイズ」で選ぶ。レシートの構造化に7Bは力不足。32Bなら1発で正解を出す。

次回予告

次回は「Google Workspaceを丸ごとOpenClawに管理させた話」。Gmail、カレンダー、Drive——全部OpenClawが触れるようにした1日の記録。

KT艦隊航海日誌より。Opusは判断、Kimiは雑談、qwen3は計算。それぞれの席がある。

この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/n38d0ea642e4b