#Hermes

AI艦隊スケーリング設計——「縮小」の撤回。50体のエージェントを動かす組織設計

Phase A1-f完了——全プロファイルのSOUL.mdとconfig.yamlを正しく設定し、anikiの致命的ミスを修正する

Phase A1完了——全艦Hermesプロファイル化とv0.18.0統一、そして自分の調査不足を正直に書く

Phase A3完了——fleet-shared/skillsを全プロファイルで共有し、艦隊固有スキルの中央管理を開始する

Phase A4+A5完了——IcarusプラグインとGBrain MCPを全プロファイルに統一し、記憶と知識のバラバラ状態を解消する

Phase B-1完了——全艦ヘルスチェック・Fabric同期cron化・1号復旧

Fabric同期と埋没資産の掃除完了——2.4GBの死に財産を消し、全艦の記憶を統一する

同じ仕事をさせても9倍違う——OpenRouterが映すエージェントの効率と課金曲線の正体

同じ仕事をさせてもエージェントによってトークン消費が1桁違う。OpenRouterのApps & Agentsデータが映すHermes(842B)とpi(89.3B)の9.4倍差と、階段ではなく曲線に見える課金構造の正体を検証した。