今なら！２０万代！で動く 使える 最先端 無修正AI
今なら！２０万代！で動く 使える 最先端 無修正AI
出典: note.com / 2026-05-03
はじめに
M1 Max 64GBのMacBook Pro（通称「4号 Spock」）は、中古で30万円前後。この1台で、OpenAIの検閲を完全回避し、文字通り何でも答えるAI艦隊をローカルで運用できる。本稿はその全モデルを「ミシュランガイド」形式で評価する。
評価基準（★5段階）
賢さ：推論力・コーディング力・創造性の総合評価。ベンチマークと実使用感に基づく。
速度：M1 Max 64GBでの実測トークン/秒。10未満=遅い、20以上=快適、50以上=爆速。
ツール呼出：関数呼び出し・エージェント動作の可否。最新モデルほど安定。
サイズ：メモリ使用量。16GB以下=軽量、20-25GB=標準、30GB超=重量級。
🏆 三ツ星：主力戦艦
🥇 Qwen3.6-35B-A3B HauhauCS Aggressive
賢さ ★★★★☆ / 速度 ★★★☆☆ / ツール ✅ / 22GB
35BパラメータのMixture of Experts。1トークンあたり3Bのみ活性化するため、26 tok/sの快適速度。0/465拒否（完全無検閲）。262Kコンテキスト。視覚対応。2026年4月17日公開。HuggingFaceで月間76万DLの圧倒的人気。普段使いの第一選択。
🥈 Qwen3.6-27B HauhauCS Aggressive（新入荷）
賢さ ★★★★★ / 速度 ★★☆☆☆ / ツール ❌ / 17GB
27B密モデル。全パラメータが毎トークン活性化するため、推論深度はMoEを上回る。Terminal-Bench 2.0でClaude 4.5 Opusと同点（59.3）。Q4_K_P量子化で実質Q5-6品質。速度は9 tok/sと遅いが、**最も深い相談・研究に。**0/465拒否。2026年4月22日公開、5日前に更新。
🥉 Qwen3.6-27B Abliterated（huihui_ai）
賢さ ★★★★☆ / 速度 ★★☆☆☆ / ツール ✅ / 17GB
同じ27B密だが、huihui_ai版はツール呼出・視覚に対応。abaliteration方式で無検閲化。1.1万DL。ツールが必要な重作業に。
⭐⭐ 二ツ星：高速巡洋艦
sgemma-lightning（Gemma 4 7.5B）
賢さ ★★★☆☆ / 速度 ★★★★★ / ツール ✅ / 5.3GB
Google Gemma 4ベース。7.5Bパラメータで爆速（推定50+ tok/s）。131Kコンテキスト。思考モード対応。ツール呼出完備。**日常会話・クイックタスクの主力。**MLX版（:8081）は71 tok/sでさらに3倍速。
gemma4-uncensored（7.5B）
賢さ ★★★☆☆ / 速度 ★★★★★ / ツール ✅ / 5.3GB
sgemma-lightningの兄弟。完全無検閲版。同じく高速・軽量。ツール・思考モード対応。
ornstein37（Qwen3.5 MoE 34.7B）
賢さ ★★★★☆ / 速度 ★★★☆☆ / ツール ✅ / 23GB
Qwen3.5世代のMoE。35Bパラメータ/3B活性。ツール呼出・思考モード完備。Qwen3.6世代に一歩譲るが、安定した性能。旧世代だが実用的。
qwen36-toolhead（34.7B MoE）
賢さ ★★★★☆ / 速度 ★★★☆☆ / ツール ✅ / 21GB
ツール呼出に特化したQwen3.6ベースのMoE。エージェント動作に最適化。Hermes Gatewayの頭脳として設計されたモデル。
⭐ 一ツ星：軽量戦闘機
supergemma4-e4b-abliterated（7.5B）
賢さ ★★☆☆☆ / 速度 ★★★★★ / ツール ❌ / 5.3GB
Gemma 4 E4Bの完全無検閲版。最軽量クラス。速度重視。ツール非対応だが単純なQ&Aに。
cron-4b / cron-3b（4B / 3.2B）
賢さ ★★☆☆☆ / 速度 ★★★★★ / ツール ✅ / 2.5GB / 2.0GB
定期実行用の超軽量モデル。cron-4bはQwen3ベースでツール・思考対応。cron-3bはLlamaベースでツール対応。バックグラウンドタスク専用。
hermes-head（26.9B 密）
賢さ ★★★☆☆ / 速度 ★★☆☆☆ / ツール ❌ / 16GB
Qwen3.5世代の密モデル。Hermes Agentの頭脳。ツール非対応だが安定した応答。
環境
機体：MacBook Pro M1 Max / 64GB Unified Memory / 926GB SSD
推論基盤：Ollama 0.22（llama.cpp + Metal GPUアクセラレーション）
補助基盤：MLX Server（Apple Siliconネイティブ推論、:8081）
総モデル数：18モデル（うちアンセンサード9機）
総評
M1 Max 64GBは中古30万円で、検閲ゼロのAI艦隊を自宅に構築できる。7.5B軽量モデル（爆速・普段使い）→ 35B MoE（バランス・主力）→ 27B密（最深・相談役）の3段構えが最適解。
2026年5月現在、Qwen3.6-35B-A3B HauhauCS Aggressiveが最良のバランス。27B密 HauhauCSが最も深い推論力を提供する。この2機が艦隊の二大巨頭だ。
本稿のモデル一覧は2026年5月2日時点。日々新しい無検閲モデルが登場している。
この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/nd9918defbd70