寝てる間にエージェントが勝手に成長する — Hermes Dojo 導入記

出典: note.com / 2026-05-10

寝てる間に、エージェントが勝手に成長する

AIエージェントを使っていると、こんな経験ないだろうか。

「また同じミスしてる…」

ファイルパスを間違える。コマンドが見つからないと嘆く。何度も同じことを注意するのに、次のセッションでは忘れている。

人間のアシスタントなら学習して改善していくのに、AIはなぜ同じミスを繰り返すのか。それはフィードバックループが閉じていないからだ。

この問題を根本から解決するのが、Nous Researchハッカソンで誕生した Hermes Dojo だ。

Hermes Dojo は、Hermes Agent のための自己改善道場である。仕組みはシンプルで美しい。5段階のサイクルを回すだけ。

① 計測（Monitor） — 過去7日間のセッションログを自動解析。ツールの成功率、エラーパターン、ユーザーの修正指示を数値化する。

② 弱点分析（Analyze） — 失敗の根本原因を分類し、「web_extractがタイムアウトで100%失敗」「CSV解析が7回要求されたのにスキルがない」など改善優先順位をつける。

③ 自動修正（Fix） — 既存スキルにパッチ、または新規作成。さらにGEPA（自己進化）で最適化。

④ 検証（Verify） — 修正後に再計測し、成功率改善を確認。改善率5%未満なら手動レビュー。

⑤ 報告（Report） — 朝起きたらTelegramにレポート。「web_extract成功率0%→95%」など数字で改善が見える。

7日分のデモデータでフルパイプラインを実行した結果。

発見された弱点: web_extract成功率0%（12/12失敗・タイムアウト）、execute_code 30%（7/10失敗・JSONエラー）、terminal_run 71%（11/38失敗・パスミス）

自動生成された新スキル: web-extract、terminal-run、execute-code、csv-parsing、json-formatting、deployment、api-integration の全7件

学習曲線: Day 1: 34.2% → Day 7: 57.1%（+22.9%）。たった7日で成功率1.7倍。

cd hermes-dojo && ./install.sh

python3 scripts/demo.py —reset

あとは /dojo auto と打つだけ。毎朝6時に自動分析→改善→レポート。

LLM単体の性能競争は飽和しつつある。次の戦場は**「エージェントがどれだけ自律的に成長できるか」**だ。Hermes Dojo はその問いに一つの答えを示している。

東洋の「道」の概念 — 型を繰り返し、少しずつ精度を上げていく稽古の精神が、ここには宿っている。

君のエージェントは、まだ同じミスを繰り返しているか？ならば、道場に入れる時だ。

この記事は note.com から KTBLOG に移行されました。元記事: https://note.com/famous_prawn2009/n/n6b4a0e01da23