🔬 【2026-06-17】モデル深掘り — 実力検証
本日ピックアップ3モデルの詳細スペック・コンテキスト・価格体系・リンクを徹底比較。
🔬 リサーチインスティチュート — モデル深掘り
2026-06-17 12:00 JST · 毎日02・08・12・17・22時更新
特定モデルの性能・ベンチマーク評価
データ元: OpenRouter API
🎯 本日のピックアップモデル
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free |
| コンテキスト長 | 256,000 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text+image+audio+video->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni is a 30B-A3B open multimodal model designed to function as a perception and context sub-agent in enterprise agent systems. It accepts text, image, video, and…
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free |
| コンテキスト長 | 1,000,000 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B-parameter open hybrid MoE model, activating just 12B parameters for maximum compute efficiency and accuracy in complex multi-agent applications. Built on a hybrid Mamba-Transformer…
LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free |
| コンテキスト長 | 32,768 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
LFM2.5-1.2B-Instruct is a compact, high-performance instruction-tuned model built for fast on-device AI. It delivers strong chat quality in a 1.2B parameter footprint, with efficient edge inference and broad runtime support.
⚖️ 3モデル比較
| モデル | コンテキスト | 用途 |
|---|---|---|
| NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | 256,000 | 文書分析・エージェント |
| NVIDIA: Nemotron 3 Super (free) | 1,000,000 | 長文分析・RAG・コード生成 |
| LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Instruct (free) | 32,768 | チャット・軽量タスク |
🔗 その他注目モデル
- Nemotron 3 Ultra (550B, 1M ctx) — 最大級の無料モデル
- Hermes 3 405B (131K ctx) — Nous Research謹製
- Qwen3 Coder 480B (1M ctx) — コード最適化
- Qwen3 Next 80B (262K ctx) — 最新アーキテクチャ
- Nemotron 3 Super (120B, 1M ctx) — バランス型
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