🔬 【2026-06-30】モデル深掘り — 実力検証
本日ピックアップ3モデルの詳細スペック・コンテキスト・価格体系・リンクを徹底比較。
🔬 リサーチインスティチュート — モデル深掘り
2026-06-30 12:00 JST · 毎日02・08・12・17・22時更新
特定モデルの性能・ベンチマーク評価
データ元: OpenRouter API
🎯 本日のピックアップモデル
Cohere: North Mini Code (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | cohere/north-mini-code:free |
| コンテキスト長 | 256,000 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Cohere |
| リンク | OpenRouter |
North Mini Code is Cohere’s first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized…
Owl Alpha
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | openrouter/owl-alpha |
| コンテキスト長 | 1,048,756 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
Owl Alpha is a high-performance foundation model designed for agentic workloads. Natively supports tool use, and long-context tasks, with strong performance in code generation, automated workflows, and complex instruction execution…
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free |
| コンテキスト長 | 128,000 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and…
⚖️ 3モデル比較
| モデル | コンテキスト | 用途 |
|---|---|---|
| Cohere: North Mini Code (free) | 256,000 | 文書分析・エージェント |
| Owl Alpha | 1,048,756 | 長文分析・RAG・コード生成 |
| NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free) | 128,000 | チャット・軽量タスク |
🔗 その他注目モデル
- Nemotron 3 Ultra (550B, 1M ctx) — 最大級の無料モデル
- Hermes 3 405B (131K ctx) — Nous Research謹製
- Qwen3 Coder 480B (1M ctx) — コード最適化
- Qwen3 Next 80B (262K ctx) — 最新アーキテクチャ
- Nemotron 3 Super (120B, 1M ctx) — バランス型
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