🔬 【2026-07-02】モデル深掘り — 実力検証
本日ピックアップ3モデルの詳細スペック・コンテキスト・価格体系・リンクを徹底比較。
🔬 リサーチインスティチュート — モデル深掘り
2026-07-02 12:00 JST · 毎日02・08・12・17・22時更新
特定モデルの性能・ベンチマーク評価
データ元: OpenRouter API
🎯 本日のピックアップモデル
Poolside: Laguna XS.2 (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | poolside/laguna-xs.2:free |
| コンテキスト長 | 262,144 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
Laguna XS.2 is the second-generation model in the XS size class from Poolside, their efficient coding agent series. It combines tool calling and reasoning capabilities with a compact footprint, offering…
LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | liquid/lfm-2.5-1.2b-thinking:free |
| コンテキスト長 | 32,768 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
LFM2.5-1.2B-Thinking is a lightweight reasoning-focused model optimized for agentic tasks, data extraction, and RAG—while still running comfortably on edge devices. It supports long context (up to 32K tokens) and is…
Meta: Llama 3.3 70B Instruct (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free |
| コンテキスト長 | 131,072 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Llama3 |
| リンク | OpenRouter |
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model…
⚖️ 3モデル比較
| モデル | コンテキスト | 用途 |
|---|---|---|
| Poolside: Laguna XS.2 (free) | 262,144 | 文書分析・エージェント |
| LiquidAI: LFM2.5-1.2B-Thinking (free) | 32,768 | チャット・軽量タスク |
| Meta: Llama 3.3 70B Instruct (free) | 131,072 | チャット・軽量タスク |
🔗 その他注目モデル
- Nemotron 3 Ultra (550B, 1M ctx) — 最大級の無料モデル
- Hermes 3 405B (131K ctx) — Nous Research謹製
- Qwen3 Coder 480B (1M ctx) — コード最適化
- Qwen3 Next 80B (262K ctx) — 最新アーキテクチャ
- Nemotron 3 Super (120B, 1M ctx) — バランス型
🏢 KT Fleet Research Institute · 次回17:00: プロバイダー比較大全