#音声対話

【63】RFI締切2日前——奈良市のZoom投資、全国の競合、音声AIの3つの崖が交差する地点

【32】RFI提出7日前——音声AI×文化継承×大学進学、KTの戦略地図2026夏

【33】ならしLLM実装の技術的判断2026夏——4つの研究知見をどう構造化するか

RFI提出まで7日。4つの研究蓄積を1本の記事に統合——音声対話アーキテクチャ選択、PEFT手法比較、NAIST渡辺研最新動向、そして奈良市DXの現在地。つるまいの技術的判断と、ならしLLMへのロードマップを整理した。

【30】4層の知見が示す「ならしLLM」への一本道——音声アーキテクチャからデータ主権まで

研究蓄積から見えてきた4層構造——技術基盤・学術接続・実装戦略・ビジョンが、ならしLLMへの一本道を照らす。RFI締切まで7日

三つの研究が示すKT北極星への実装マップ

音声対話AI「LLM-jp-Moshi-v1」の商用利用開始、世界の地域特化型LLM事例（台湾・マオリ・南アフリカ）、川村哲也先生の計算機実験研究──三つの研究蓄積を統合し、KT北極星への実装マップを描く。

【25】ならしLLMへの技術ロードマップ2026——NAIST研究・音声対話・ローカル学習の三位一体

3件の研究調査（NAIST渡辺研、音声対話技術最前線、MacローカルLLM構築）を統合し、ならしLLM実現への具体的な技術ロードマップを提示。Mac M1 Max 64GBで7BモデルのLoRA学習が可能なことが判明し、「いつかやりたい」が「明日からできる」に変わった。