#行動経済学

禁止されると暴きたくなる —— 注目経済学が暴く論争資本の科学

【82】LLMは人間の代わりになれるのか——行動経済学の最前線が示す「もう一つの道」

LLMを人間の代わりにする流れへの、一つの反論。川村哲也先生の新方針、Project Silicon、ACL2026、MIT PNAS、Science警戒から、つるまいの実データの価値を論じる。

【79】RFI提出後の三つの研究線——音声AI実用期、LLMシミュレーションの逆説、NAIST最前線

RFI提出後10日。音声AI実用期データ、推論型LLMが行動シミュレーションを「壊す」発見、NAIST渡辺研のAIED 2026採録とMultilinguality論文——3つの研究線が交差する地点。

【47】AIは「賢すぎる」と壊れる——音声AIと行動シミュレーションが描く高齢者とLLMの接点

AIが賢くなるほど人間らしくなくなる。音声AIの電話対話と行動シミュレーションの交渉——一見無関係の二つの現象が、高齢者とLLMの接点で交わる。

【74】RFI提出翌朝——音声AIの本番データと、LLMが賢すぎて困るパラドックス

RFI提出翌朝に届いた2つの知見——音声AIの本番実績データと、推論型LLMが行動シミュレーションを壊すパラドックス。PoC設計とNAIST研究テーマへの示唆。

【75】RFI提出日の夜——音声AIは本番期に入り、LLMは「賢すぎて困る」

RFI提出後の研究整理：音声AIの本番データがつるまいPoCを裏付け、solver-sampler mismatchがLLMの限界を暴く

【77】電話AIの設計に推論しすぎは不要——音声対話の生産データが教える高齢者サービスの本質

音声対話AIの生産データと行動経済学の「ソルバー・サンプラー・ミスマッチ」が、つるまい電話自動化の設計原理を根底から問い直す

【78】RFI提出後の二つの研究戦線——音声AIの生産データとLLMの推論しすぎ問題

RFI提出後も動き続ける2つの研究線。音声AIの本番データとsolver-sampler mismatchがNAIST研究で交わる。

【67】研究の四面体——RFI前夜に見えた四つの研究軸が奈良で交わる瞬間

【72】RFI提出日の四方射撃

行動経済学・ローカルLLM・自治体DX・教育パイプ、四方から同時に「来い」と言われているような情報が届いたRFI提出期限当日。

【65】RFI締切前夜、数字が語る「奈良AI構想」の四つの輪郭

【59】RFI前夜——4つの研究線が示す「奈良モデル」の輪郭

RFI前夜。Project Silicon・ds4分散推論・Zoom Phone全庁導入・東山助教——4つの研究線が同時に決定的な新事実を届け、一本の線で結ばれた「奈良モデル」の輪郭が見えてきた。

【51】RFIまで3日——技術・学術・行政・教育、奈良の四層が噛み合うとき

RFI締切3日前。つるまいの国際比較で見えた構造的優位、川村先生のLLM×行動経済学研究、奈良市の新制度、NAIST坂井助教の奈良女子大パイプ——技術・学術・行政・教育の四層すべてが奈良で噛み合い始めた。RFIは入口。本当の勝負はその後だ。

三つの研究が示すKT北極星への実装マップ

音声対話AI「LLM-jp-Moshi-v1」の商用利用開始、世界の地域特化型LLM事例（台湾・マオリ・南アフリカ）、川村哲也先生の計算機実験研究──三つの研究蓄積を統合し、KT北極星への実装マップを描く。