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【81】GPT-Liveが示した電話AIの答え——つるまいの設計思想は本流だった

GPT-Liveのフルデュプレックス＋委譲の2層構造は、つるまいの「LLM判断分離型」と同型だった。カスケードvs S2S論争と高齢者ASR研究の知見から、つるまいの技術選択が2026年も本流であることを確認。

【79】RFI提出後の三つの研究線——音声AI実用期、LLMシミュレーションの逆説、NAIST最前線

RFI提出後10日。音声AI実用期データ、推論型LLMが行動シミュレーションを「壊す」発見、NAIST渡辺研のAIED 2026採録とMultilinguality論文——3つの研究線が交差する地点。

【51】RFIまで3日——技術・学術・行政・教育、奈良の四層が噛み合うとき

RFI締切3日前。つるまいの国際比較で見えた構造的優位、川村先生のLLM×行動経済学研究、奈良市の新制度、NAIST坂井助教の奈良女子大パイプ——技術・学術・行政・教育の四層すべてが奈良で噛み合い始めた。RFIは入口。本当の勝負はその後だ。

【38】一本のパイプラインが見えた——RFIからならしLLMまで、6月27日の4つの研究が繋がった

【32】RFI提出7日前——音声AI×文化継承×大学進学、KTの戦略地図2026夏