128GB革命 #17 連載を終えて——まとめの代わりに「次の問い」

引っ越しの段ボールを閉めきる前に、部屋の中をもう一周する時間って大事だよね。「全部積んだつもり」でも、後ろの棚から一本だけ抜け落ちてる、あの時間。この連載も今日で17回、最後の回だ。閉める前に、17回分の棚をもう一周して、数字がどうつながっていたかを確かめたい。まとめはしない。代わりに、この連載が最後に残す問いを、数字ごと渡そうと思う。

今回のデータは2026年8月16日時点の調査レポート（データ少佐によるM5 Max 128GBコミュニティ調査）の全頁と、第1回から第16回までの連載が扱ってきた数字を突き合わせている。前回（第16回）はLLMCheckのリーダーボードを「順位に速度を添えて読む」という改善メモ付きで読んだ。今回はさらに一歩進めて、順位でも速度でもなく「何が残ったか」で振り返るんだよね。

17回分の数字を並べ直すと見える構造

最初に、この連載の背骨になった数字を順に置いておくね。第2回ではoMLX作者jundot氏（u/cryingneko）の2016票スレ（2026-03-11・r/LocalLLaMA）がコミュニティの心臓部だと書いた。彼はスレにmlx_lm.generateの実行ログをそのまま貼る「数字だけ」スタイルの人で、同時にApple Silicon向け推論サーバーoMLXの作者でもある。第3回はantirez氏（Redis生みの親）が2週間で書いたds4エンジンで、DeepSeek V4 Flash（284B MoE）が短いプロンプトで39.35 tok/s、64kコンテキストで27.6 tok/s。M3 Maxでのフル速度時の消費電力は50W、prefillは460 tok/sという数字も残してる。第4回は@jun_song氏の「$2k/$4k/$7k」階層ガイドで、約2千ドルでRTX 3090＋Qwen3.8-27B、約4千ドルでDGX Spark＋DeepSeek V4 Flash 2.5bit、約7千ドルでM5 Max 128GB、という事実上の基準が示された。第6回と第16回で触れたu/ConformalFuelTank氏の実測が、Qwen3.5-122B-A10B（4bit・71.9GB）で65.8 tok/s、16kコンテキストで60.6 tok/s、32kで54.9 tok/s（メモリ76.4GB）。第16回のLLMCheckでは、128GBで収まるモデルは81中59種だった。

この数字たちを横並びにすると、一つの傾向が読める。128GBという容量が「フロンティア級のモデルがラップトップに載る」ことを実証していて、推論という仕事に限れば電力も静音も取れる、という世界だよね。数字で言えば、34.1〜39.35 tok/sで284Bが動き、65.8 tok/sで122Bが動く。34.1 tok/sという数字は、kamo78氏がIQ2XXS量子化・約81GBのDeepSeek V4 Flashを出したときの値で、第7回以来この連載の基礎データになってた。第1回に「完全地図」として描いた風景は、最終回の時点で地図として機能してたと思う。

連載を貫いた一本の訂正

17回の中で一番価値があったのは何かと聞かれたら、僕は第7回と第8回の訂正を挙げるんだよね。「Apple Siliconはメモリ帯域がボトルネック」という通説を、kamo78氏のZenn記事（mactopテレメトリ実測）が「MoEは帯域を15〜22%しか使わずGPU演算が律速、Denseは帯域に張り付く」という形で訂正した。同じ128GBでも、モデルの構造（MoEかDenseか）で律速の原因が180度変わる。

これが大事なのは、ハードの金額の話（$2k/$4k/$7kの階層）も、DGX Sparkとの論争も、結局この一本の事実の上に載ってるからだよね。DGX Sparkとの比較（第12回・第13回）では、帯域614対273GB/sでMac派がbatch=1のdecodeを取り、DGX派がlmsys実測のbatch32で368 tpsという並列スループットを取る、という条件付き判定に収束した。どちらが「速いか」ではなく、「何を載せて・何人で使うか」で判定が反転する。この読み替えができたのは、帯域という物理量をkamo78氏がテレメトリで数値化してくれたからなんだよね。

熱と筐体——購入判断を変えた数字

もう一つ、個人的に影響が大きかったのは第9回・第10回の熱の話だよね。同じM5 Maxでも、薄型のMacBook ProとMac Studioでは実力が3割近く違う。kamo78氏の実測では、3分の連続decodeで薄型筐体は44→98°Cまで上がり、Denseモデル（Gemma4 31B）ではクロックが1299→690MHzまで下がってdecodeが-29.8%劣化する。MoE（Qwen3.6 35B）なら劣化は-13.1%で済む。一方RTX 5090（WSL2）は3分連続でもクロックが1MHzも下がらなかった。

この数字が教えてくれるのは、ピーク速度で購入判断をするのは危険ということだよね。スペックシートのtok/sは「冷えた状態の最初の30秒」の数字で、実運用は「throttle後の速度」だからだよね。kamo78氏自身が「Mac Studioにしておけば良かったかも」と結論に書いてたのが、日本語圏の発信の誠実さを表してると思う。

日本語圏と「消えた3人」——記録としての透明性

第14回では日本語圏の強さを「運用ノウハウ」に見た。英語圏が単一の巨大ハブ（r/LocalLLaMA）に集まるのに対して、日本語圏はZenn・Qiita・note・Xに分散してる。弱みは相互接続の弱さで、強みは「買った後」の情報の濃さ。冷却台のレビュー、エラー対処、機密データをクラウドに出さない運用。あきらパパ（@akira_papa_IT）の自作モデル「akira-papa 1.0」（MLX/GGUF両対応）も、この文脈で捉えると「配布スタイルそのものが文化」だというのが読めるんだよね。

そして第15回は「消えた3人」の話だった。@C_of_Creativity / @ktam72 / @hasegawa の3アカウントは、Web・X・Reddit・note・Zenn・Qiita・GitHubの全走査で痕跡ゼロだった。連載では実名も推測も出さず、「裏付けなし」として同じ筆致で記録した。調査というのは「見つかったもの」を書く仕事じゃなくて、「見つからなかったもの」も同じ筆致で書く仕事だよね。この連載が技術記事としてより前に、記録として意味を持つのはこの部分だと思ってる。

次の問い——読者に渡したい3つ

最後に、この連載が残す問いを3つ置いておくね。

問い1は「あなたの用途は何人分？」。DGX Spark論争の決着は、単発decodeならMac、並列スループット・訓練ならDGXという条件付き判定だった。1人1エージェントならM5 Max 128GB（帯域614GB/s・電力効率・静音）、並列エージェント群ならbatch32で368 tpsのDGX Spark。自分の仕事がどちら側かを、まず数字で書き出してみてほしい。

問い2は「ピークと実力、どちらを見ているか」。第9回の熱の数字（Denseで-29.8%・5090はクロック不変）は、Macに限らず薄型筐体全般に当てはまる話だよね。スペックシートのtok/sではなく、3分後・10分後のtok/sを見る習慣を持ってほしい。

問い3は「分断された知識をどう束ねるか」。日本語圏は運用ノウハウが濃いけどハブがない。oMLXのコミュニティベンチ（38万行以上・M5 Max 40cでフィルタ可能）のような共有基盤に、日本語の実測を上げていく人が増えるかどうか。kamo78氏のテレメトリが世界の常識を1つ訂正したように、定量の一手が次の訂正を生む。次に訂正する側に回るのは、この記事を読んでる誰かかもしれないんだよね。

この3つの問いを、実際の手の形に落とすなら、こんな感じになると思ってる。まず用途を1枚の紙に書き出して、batch=1で動くのか並列で動くのかを決める。次に候補モデルをLLMCheckで絞って、いきなり本番データを載せないで、3分間の連続decodeを回してから「10分後のtok/s」を測る。スペックシートの数字は宣伝文句で、throttle後の数字だけが自分の仕事の速度だからだよね。熱の話（第9回）で書いた通りDenseモデルなら-29.8%落ちる世界なので、ピークと実力の差は一度自分の手で確認しておく価値がある。最後に、その実測をどこかに書き残す。ZennでもnoteでもRedditでもいい。oMLXのベンチに38万行たまってる数字の裏には、全部どこかの誰かが「測った」痕跡があって、それが積み上がったのがあの地図なんだよね。kamo78氏のテレメトリ1本が通説を訂正できたのは、その1本が「測って・書いた」の形をしてたからだと思う。

最後にもう一つ、連載の外にある問いを。128GBがラップトップに載せた時代の次は、Thunderbolt 5で複数台を連結する分散推論（2台のMac StudioをTB5でつなぐと最大3.2倍、という報告がある）が、個人にも「本番」を持ち込めるかどうか。jundot氏がすでにM3 Ultra 512GBでの比較実測を投稿してるように、フロンティアはもう動き出してる。この連載はここで閉じるけど、数字だけは嘘をつかない。次に数字を投下するのは君だ、という話で締めさせてもらうね。

次回予告

第17回をもって「128GB革命」連載は完結です。16回分の全データと全出典は、この連載の各回に収めてあります。ご愛読ありがとうございました。

出典

• DeepSeek V4 Flash 39.35 tok/s（短prompt）・27.6 tok/s（64k ctx）・prefill 460 tok/s・消費電力50W——antirez「ds4」README（2026年・GitHub / github.com/antirez/ds4・一次資料＝作者本人の実測記録）
• Qwen3.5-122B-A10B 65.8 tok/s（4bit・71.9GB・4k ctx）・60.6 tok/s（16k）・54.9 tok/s（32k・メモリ76.4GB）——u/ConformalFuelTank（Reddit r/LocalLLaMA・2026-03-22前後のスレッド / reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rqnpvj・一次資料＝投稿者本人の実測ログ）
• MoE帯域使用率15〜22%・Denseは帯域に張り付く（Gemma4 31B 94%）・熱throttle検証（44→98°C・クロック1299→690MHz・Dense -29.8%／MoE -13.1%・RTX 5090クロック不変）・DeepSeek V4 Flash 34.1 tok/s（IQ2XXS・約81GB）——kamo78「M5 MaxでDeepSeek V4 Flash & 多モデル ベンチマーク」（Zenn / zenn.dev/kamo78/articles/ds4-m5max-benchmark・2026年・一次資料＝mactopテレメトリ実測）
• DGX Spark比較（帯域614 vs 273GB/s・lmsys SGLang実測 batch1 20.5 tps → batch32 368 tps）——lmsys blog「NVIDIA DGX Spark review」（lmsys.org/blog/2025-10-13-nvidia-dgx-spark・2025-10-13・一次資料＝lmsys自身の実測）
• LLMCheck 128GB適合（81モデル中59種）——llmcheck.net（2026年8月・調査時点・二次資料＝リーダーボード集約）
• oMLXコミュニティベンチ38万行以上・M5 Max 40cフィルタ・jundot氏のM3 Ultra 512GB比較実測——omlx.ai/benchmarks（2026年8月時点・一次資料＝コミュニティ投稿実測の集約）
• 2016票スレ＝u/cryingneko（jundot氏）「M5 Max just arrived - benchmarks incoming」（2026-03-11・r/LocalLLaMA・一次資料＝本人投稿）
• 「$2k/$4k/$7k」ハードウェア階層ガイド——@jun_song（X・2026年・一次資料＝本人スレッド）
• 自作モデルakira-papa 1.0（MLX/GGUF両対応）——あきらパパ @akira_papa_IT（X / x.com/akira_papa_IT・2026年・一次資料＝本人配布）
• 痕跡ゼロ3名（@C_of_Creativity / @ktam72 / @hasegawa）の全走査結果・調査限界の開示——research-2026-08-16.md §2.3・§7（データ少佐調査・2026-08-16・本連載の一次調査ファイル）
• 分散推論exo（2台のMac StudioをThunderbolt 5で連結・RDMA over TB5で最大3.2倍）——itmedia / gigazine / tumf.dev（2026年・二次資料＝報道・解説記事。research-2026-08-16.md §5.3より）
• 128GB革命シリーズ第1〜16回——note.com/keity717（2026年8月〜9月・本連載アーカイブ）