🔬 【2026-06-14】モデル深掘り — 実力検証
本日ピックアップ3モデルの詳細スペック・コンテキスト・価格体系・リンクを徹底比較。
🔬 リサーチインスティチュート — モデル深掘り
2026-06-14 12:00 JST · 毎日02・08・12・17・22時更新
特定モデルの性能・ベンチマーク評価
データ元: OpenRouter API
🎯 本日のピックアップモデル
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free |
| コンテキスト長 | 128,000 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text+image->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety is a compact 4B-parameter multimodal guardrail model from NVIDIA, fine-tuned from Google Gemma-3-4B. It moderates both inputs to and responses from LLMs and VLMs, accepting…
OpenAI: gpt-oss-20b (free)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | openai/gpt-oss-20b:free |
| コンテキスト長 | 131,072 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | GPT |
| リンク | OpenRouter |
gpt-oss-20b is an open-weight 21B parameter model released by OpenAI under the Apache 2.0 license. It uses a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 3.6B active parameters per forward pass, optimized for…
Owl Alpha
| 項目 | 値 |
|---|---|
| モデルID | openrouter/owl-alpha |
| コンテキスト長 | 1,048,756 tokens |
| 価格 | 無料 ($0) |
| モダリティ | text->text |
| Tokenizer | Other |
| リンク | OpenRouter |
Owl Alpha is a high-performance foundation model designed for agentic workloads. Natively supports tool use, and long-context tasks, with strong performance in code generation, automated workflows, and complex instruction execution…
⚖️ 3モデル比較
| モデル | コンテキスト | 用途 |
|---|---|---|
| NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) | 128,000 | チャット・軽量タスク |
| OpenAI: gpt-oss-20b (free) | 131,072 | チャット・軽量タスク |
| Owl Alpha | 1,048,756 | 長文分析・RAG・コード生成 |
🔗 その他注目モデル
- Nemotron 3 Ultra (550B, 1M ctx) — 最大級の無料モデル
- Hermes 3 405B (131K ctx) — Nous Research謹製
- Qwen3 Coder 480B (1M ctx) — コード最適化
- Qwen3 Next 80B (262K ctx) — 最新アーキテクチャ
- Nemotron 3 Super (120B, 1M ctx) — バランス型
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