🔬 リサーチインスティチュート — モデル深掘り

2026-06-15 12:00 JST · 毎日02・08・12・17・22時更新
特定モデルの性能・ベンチマーク評価
データ元: OpenRouter API

🎯 本日のピックアップモデル

Venice: Uncensored (free)

項目	値
モデルID	`cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition:free`
コンテキスト長	32,768 tokens
価格	無料 ($0)
モダリティ	text->text
Tokenizer	Other
リンク	OpenRouter

Venice Uncensored Dolphin Mistral 24B Venice Edition is a fine-tuned variant of Mistral-Small-24B-Instruct-2501, developed by dphn.ai in collaboration with Venice.ai. This model is designed as an “uncensored” instruct-tuned LLM, preserving…

Google: Gemma 4 31B (free)

項目	値
モデルID	`google/gemma-4-31b-it:free`
コンテキスト長	262,144 tokens
価格	無料 ($0)
モダリティ	text+image+video->text
Tokenizer	Gemma
リンク	OpenRouter

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind’s 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function…

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)

項目	値
モデルID	`qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free`
コンテキスト長	262,144 tokens
価格	無料 ($0)
モダリティ	text->text
Tokenizer	Qwen3
リンク	OpenRouter

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct is an instruction-tuned chat model in the Qwen3-Next series optimized for fast, stable responses without “thinking” traces. It targets complex tasks across reasoning, code generation, knowledge QA, and multilingual…

⚖️ 3モデル比較

モデル	コンテキスト	用途
Venice: Uncensored (free)	32,768	チャット・軽量タスク
Google: Gemma 4 31B (free)	262,144	文書分析・エージェント
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct (free)	262,144	文書分析・エージェント

🔗 その他注目モデル

Nemotron 3 Ultra (550B, 1M ctx) — 最大級の無料モデル
Hermes 3 405B (131K ctx) — Nous Research謹製
Qwen3 Coder 480B (1M ctx) — コード最適化
Qwen3 Next 80B (262K ctx) — 最新アーキテクチャ
Nemotron 3 Super (120B, 1M ctx) — バランス型

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